基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱 试验数据匹配研究

• 作者: 崔健
• 来源期刊: 中国石油大学胜利学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 液相色谱-质谱 贝叶斯统计方法 校准 肽链
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 医学与基础科学
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5935.2019.02.010

摘要

液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛.蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链.通过液相色谱-质谱仪,形成三维肽信号谱图.为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验.但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象.选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准.结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86.81％,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93.08％.同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89％,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔健	中国石油大学胜利学院基础科学学院	22	66	3.0	7.0