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摘要:
从机器学习的角度研究贝叶斯方法及其学习机制,着重讨论了具有完整数据、不完整数据集,及在结构不确定时贝叶斯网络进行学习的方法,表明贝叶斯网络在数据采掘中是一个有力的工具。文后给出一个基于贝叶斯网络的学习的实例。
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文献信息
篇名 贝叶斯网络中的贝叶斯学习
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 贝叶斯网络贝叶斯学习机器学习数据采掘
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-150
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2000.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林士敏 广西师范大学计算机科学系 49 597 12.0 23.0
2 胡振宇 广西师范大学计算机科学系 9 69 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络贝叶斯学习机器学习数据采掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
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