基于Q Learning算法的电力通信业务路由规划

• 作者: 丁慧霞 孟萨出拉 张庚 朱毅 薛俏 高凯强
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: Q学习 电力通信网 光传输网 业务重要度均衡 路由规划
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 光纤与光通信
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

电力通信光传输网业务的路由规划存在业务重要度分布不均衡问题,导致部分链路业务重要度负载过高,造成风险过度集中.提出将风险集中度作为网络整体安全性的一个评价指标,并提出一种利用Q Learning的业务路由规划方法,该方法考虑链路容量以及业务重要度的分布情况,实现了业务重要度配置的均衡化,避免风险过度集中的问题.与传统的最短路径方法相比,该方案同时考虑多种约束条件,能够有效满足电力通信业务传输需求,为电力通信网络业务编排和路由规划方式提供一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅		24	46	4.0	5.0
2	张庚		19	73	5.0	8.0
3	丁慧霞		25	177	8.0	12.0
4	薛俏		1	0	0.0	0.0
5	孟萨出拉		3	0	0.0	0.0
6	高凯强		1	0	0.0	0.0