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摘要:
EC细网格预报效果好,基本满足业务需要,在工作中被广泛应用.为进一步提升预报准确性,做好迪士尼园区的气象服务保障,选取2016年7月至2017年6月1年的2m温度预报场,24 h预报时效的时间分辨率为3h,72 h预报时效的时间分辨率为24 h,分别用回归分析法、S型和简化Line型BP神经网络法进行模式释用,与迪士尼气象站观测数据对比.结果 表明:阈值为1℃时,对模式结果释用后,均方根误差减少了0.5℃到1.0℃,3-9h和21-72 h预报时效的准确率由原来的50%和30%分别上升到70%和50%.采用S型多隐层BP神经网络误差最小,不同预报时效释用稳定性最高,同时该释用方法对tmin的预报特征把握更精准,释用效果明显优于对tmax的预报释用,但迭代计算耗费时间大幅增多,与预报效果的提升不成正比.简化Line型的BP神经网络通过8个半月的数据量和简单的网络模式,捕获了EC预报的特征,不但减小了计算量,大幅缩短了计算时间,而且预报结果也有显著提升,预报稳定性较好,具有广泛的业务应用空间.
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文献信息
篇名 多隐层BP神经网络在模式预报中的简化应用
来源期刊 气象与环境科学 学科 地球科学
关键词 上海迪士尼度假区 地面气温 BP神经网络 模式释用
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 P456.7
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.16765/j.cnki.1673-7148.2019.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾松强 3 17 2.0 3.0
2 赵文灿 1 0 0.0 0.0
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