基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型

• 作者: 周爱民 张书涛 欧阳晋焱 盛浩涵 苏建宁
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字字体 字体结构指标 多意象 认知计算 MLS-SVR
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智能设计与数字化设计
• 页码范围: 945-952
• 页数: 8页
• 分类号: TH166|TB472
• 字数: 7225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019050945

摘要

为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系,从认知计算的角度出发,探索构建一种"设计特征-结构指标-意象"的灰箱关联模型,以其预测汉字字体的多个意象.首先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识,运用产生式规则将字体结构知识进行定量描述,提出字重、重心、字面、字怀4个字体结构指标的认知计算公式,将无序的形态信息转化为结构化的有序信息.然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点,发展出一种运用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法.将该方法对汉字字体的3个意象进行预测,实验结果表明其具有良好的预测效果和精度.该模型可作为字体智能设计系统的适应度函数,为发展字体智能设计提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏建宁	兰州理工大学设计艺术学院	70	927	12.0	30.0
2	张书涛	兰州理工大学设计艺术学院	20	310	6.0	17.0
3	周爱民	兰州理工大学设计艺术学院	16	185	4.0	13.0
4	欧阳晋焱	兰州理工大学设计艺术学院	15	26	3.0	4.0
5	盛浩涵	兰州理工大学设计艺术学院	2	0	0.0	0.0