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摘要:
逆向工程中,已有识别PH(Pythagorean-hodograph)曲线的方法主要是由判断多项式曲线导数的模长平方是否为完全平方项来决定,这要涉及有关高次方程的重根计算,不仅求解收敛速度慢,而且极易产生舍入误差.为避免以上问题,采用几何方法,首先针对具有不同控制顶点的7次Bézier曲线控制多边形,在引入有关辅助线及辅助点的预处理下,给出该曲线能成为2类非本原PH曲线的边长约束条件;然后对结论进行详细证明;最后,以实例来阐述识别的具体步骤.结果表明,非本原PH曲线的识别,可归结为验证所对应的2组边长约束条件是否满足.
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文献信息
篇名 基于边长约束的非本原7次PH曲线识别
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 逆向工程 7次Bézier曲线 非本原PH曲线 控制多边形
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 378-384
页数 7页 分类号 TP391
字数 5282字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17255
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪国昭 浙江大学数学科学学院 128 1686 22.0 35.0
2 郑志浩 浙江大学数学科学学院 9 57 5.0 7.0
传播情况
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非本原PH曲线
控制多边形
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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