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摘要:
针对粗糠醇精馏过程存在的非线性时变及建模数据的影响持续性不易确定,导致软测量模型预测准确性低的问题,提出一种基于ARMA模型的粗糠醇精馏过程软测量建模方法.构建了粗糠醇精馏过程的自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型,将建立好的ARMA模型与软测量建模方法相结合,提出基于ARMA-LSSVM的软测量建模方法.基于粗糠醇精馏过程实际数据分别建立了ARMA-LSSVM与LSSVM的软测量模型并进行了对比分析,分析结果表明:本文提出的基于ARMA模型的粗糠醇精馏过程软测量建模方法,可以有效提高粗糠醇精馏过程软测量模型的数据预测精度.
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文献信息
篇名 基于ARMA模型的粗糠醇精馏过程软测量建模方法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糠醇精馏过程 ARMA LsSVM
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TQ251.1|TP273+.2
字数 2428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2019.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立臻 2 2 1.0 1.0
2 马广磊 1 0 0.0 0.0
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粗糠醇精馏过程
ARMA
LsSVM
研究起点
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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