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摘要:
设计一款人体颈腰部生理曲线测量装置并对采集到的生理曲线数据进行分析.数据采集装置主要是基于飞行时间(time-of-flight,TOF)测距原理,分为曲线测量装置、数据采集装置、计算机曲线拟合等三个模块.数据分析部分包括基于SPSS 22平台的单因素分析、回归分析,基于Python的K近邻算法分类识别.对受试者的身高、体重、年龄和矢状面垂直距离(SVA)做Pearson相关性分析,对性别和SVA做t检验.对身高、体重、年龄和矢状面垂直距离(SVA)做回归分析.选身高、体重、年龄和矢状面垂直距离(SVA)作为参考指标,将年龄作为标记对象(青少年、成人、老年人)对曲线做K近邻算法分类处理.身高、体重、年龄和矢状面垂直距离(SVA)具有相关性(P<0.05);性别和SVA值不相关(P>0.05).用K近邻算法可以较好对曲线做分类,识别准确率为74.93%.
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文献信息
篇名 基于飞行时间的人体颈腰部生理曲线测量及数据处理
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 颈腰椎曲线 飞行时间测距 单因素分析 回归分析 K近邻算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 461-465
页数 5页 分类号 R318
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.04.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严荣国 上海理工大学医疗器械与食品学院 57 104 6.0 7.0
2 孙琦 上海理工大学医疗器械与食品学院 6 6 2.0 2.0
3 江容安 上海市杨浦区中心医院康复医学科 4 0 0.0 0.0
4 刘亚萍 上海理工大学医疗器械与食品学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颈腰椎曲线
飞行时间测距
单因素分析
回归分析
K近邻算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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1657
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8
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7283
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