收益可变泛化定向问题建模及优化算法研究

• 作者: 吴志辉 张鑫睿 朱泽鹏 林丕源 黄沛杰
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 定向问题 收益可变 遗传算法 路径规划
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2018059

摘要

在泛化定向问题的基础上,基于现实应用中收益随时间变化的特点,提出一类收益可变泛化定向问题,并以收益最大化建立数学模型,采用改进的遗传算法来求解.使用分组竞争的选择策略保持种群的优良性;多个针对收益可变的变异算子作用在分组竞争中优胜的个体上,增强了遗传算法局部搜索能力,进一步提高解的质量.最后,在多个算例上进行仿真实验,与研究进展方法对比,验证了算法的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丕源	华南农业大学数学与信息学院	42	267	9.0	13.0
2	黄沛杰	华南农业大学数学与信息学院	25	72	5.0	7.0
3	吴志辉	华南农业大学数学与信息学院	3	4	2.0	2.0
4	张鑫睿	华南农业大学数学与信息学院	1	0	0.0	0.0
5	朱泽鹏	华南农业大学数学与信息学院	1	0	0.0	0.0