基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名

• 作者: 尹德春 张鸿洲 沈辉 钟寒
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 团伙犯罪网络 排序 主题相关性 嫌疑人重要性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TP308
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.03.009

摘要

为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地位.改进的算法可以有效协助侦查人员分析一个犯罪网络中各成员的关系,通过嫌疑度排序找出团伙中的核心人员和涉案人员,从而排除非涉案人员.通过一个案件实例验证了该算法的有效性,节省了办案人员的时间精力,提高办案效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹德春	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	4	1	1.0	1.0
2	钟寒	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	4	5	1.0	2.0
3	张鸿洲	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	7	25	2.0	5.0
4	沈辉	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	3	14	1.0	3.0