遗传算法在堆垛机路径优化上的应用研究

• 作者: 张新阳 王鹏 陈玉
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 立体仓库 堆垛机 货架 路径
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: U461.3
• 字数: 3153字
• 语种: 中文

摘要

针对立体仓库的出入库问题提出解决方案,论述现代生产过程中自动化立体仓库的发展趋势,分析货物的分配原则,提出用遗传算法实现货位优化,构建目标函数.针对遗传算法容易出现局部最优解的问题,提出在传统遗传算法的基础上利用搜索能力强的特点对遗传算法进行改进,提高堆垛机的出入库效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉	安徽工程大学机械与汽车工程学院	33	103	5.0	8.0
2	张新阳	安徽工程大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王鹏	安徽工程大学机械与汽车工程学院	10	20	1.0	4.0