基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究

• 作者: 孙吉红 李彤 李超 沈颖鸣 蔡名飞 钱晔
• 来源期刊: 北方园艺
• 学科: 农学
• 关键词: 质量 最大利润 智能诊断系统 安卓 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: S6-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.11937/bfyy.20182746

摘要

为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统.在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案.针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙吉红		22	16	2.0	3.0
2	沈颖鸣		9	8	2.0	2.0
3	李超		1	1	1.0	1.0