低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

• 作者: 刘明华 吕敬祥 孔翠香 帅晓勇 杨建平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 现场可编程门阵列 脑电信号 低觉醒状态 警戒作业 支持向量机 相对能量 重心频率 谱熵
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 787-792
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201806047

摘要

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员.设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8％,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔翠香	井冈山大学电子与信息工程学院	11	24	4.0	4.0
2	刘明华	井冈山大学电子与信息工程学院	8	77	4.0	8.0
3	杨建平	井冈山大学电子与信息工程学院	23	37	4.0	5.0
4	帅晓勇	井冈山大学电子与信息工程学院	9	9	2.0	3.0
5	吕敬祥	井冈山大学电子与信息工程学院	20	52	4.0	7.0