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摘要:
传统基于Voronoi图的算法忽略了点与点之间是通过实际网络距离相连这一事实,针对此缺陷,提出一种基于网络加权Voronoi图的点群选取算法.1)利用网络扩展法构建点群的网络加权Voronoi图;2)计算每个点对应的网络Voronoi多边形面积及扩展弧段总长度,并以此为依据,为点群中所包含的统计、专题、拓扑和度量信息分别选定量化描述因子;3)提出"同心圆"算法,解决点群取舍问题.实验结果表明,提出的方法顾及了点群权重以及与点群相关联的道路等级、方向及局部密度对选取结果的影响,较好地保持了原始点群的各类信息,选取结果符合实际地理空间特征.
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文献信息
篇名 基于网络加权Voronoi图的点群选取
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 地球科学
关键词 网络加权Voronoi图 栅格化 点群选取 扩展算法 "同心圆"算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 571-578
页数 8页 分类号 P283
字数 5098字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武芳 信息工程大学地理空间信息学院 109 1343 23.0 30.0
2 闫浩文 兰州交通大学测绘与地理信息学院 146 1360 19.0 30.0
6 禄小敏 兰州交通大学环境与市政工程学院 12 22 3.0 4.0
15 康路 兰州交通大学测绘与地理信息学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络加权Voronoi图
栅格化
点群选取
扩展算法
"同心圆"算法
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浙江大学学报(工学版)
月刊
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大16开
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