基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建

• 作者: 付争方 余顺园 朱虹 薛杉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高动态范围图像 多曝光图像 图像融合 灰度级映射
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 472-490
• 页数: 19页
• 分类号: TP391
• 字数: 7832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.03.011

摘要

为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法.对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求.对动态场景的融合,设计灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,作鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱虹	西安理工大学自动化与信息工程学院	86	857	13.0	25.0
2	付争方	安康学院电子与信息工程学院	16	90	6.0	9.0
3	余顺园	安康学院电子与信息工程学院	20	33	2.0	5.0
4	薛杉	西安理工大学自动化与信息工程学院	5	20	2.0	4.0