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摘要:
同一场景不同曝光的图像序列,常出现曝光不足或曝光过度的区域,造成高亮或阴暗处的细节损失.针对这一问题,提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法,根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图,对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射,保证信息丰富区域权值最大,通过拉普拉斯金字塔重建,使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真.
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文献信息
篇名 多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高动态范围图像 多曝光图像 图像融合 多尺度细节
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-187,197
页数 7页 分类号 TP391
字数 5597字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0359
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 付争方 安康学院电子与信息工程系 16 90 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
高动态范围图像
多曝光图像
图像融合
多尺度细节
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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