重污染天气期间济南市城区和清洁对照点PM2.5及其组分污染特征

• 作者: 付华轩 吕晨 夏志勇 孙凤娟 张文娟 李敏
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 水溶性离子 碳质组分 污染特征
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 958-963
• 页数: 6页
• 分类号: X16
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2019.05.012

摘要

为探究重污染天气期间济南市城区和清洁对照点PM2.5及其组分污染特征,于2016年12月31日-2017年1月7日在市监测站和跑马岭进行连续PM2.5样品采集,并对两个点位的PM2.5及其组分(水溶性离子和碳质组分)污染特征进行分析.结果表明,重污染天气期间市监测站PM2.5质量浓度(260±77)μg·m-3是跑马岭(85±17)μg·m-3的3倍,表明该重污染天气过程对济南市城区影响程度明显大于清洁对照点跑马岭.市监测站水溶性离子浓度高低顺序为SO42->NO3->NH4+>Cl->K+>Na+>Ca2+>F-,跑马岭水溶性离子浓度高低顺序为NO3->SO42->NH4+>Cl->K+>Na+>Ca2+>F-.市监测站和跑马岭二次无机离子(SNA)质量浓度分别为(134.7±49.5)μg·m-3和(46.2±19.0)μg·m-3,在PM2.5中占比分别是51.8％和54.4％,两个点位PM2.5浓度差别很大,但SNA在PM2.5中占比相差不大.通过NH4+计算值与实测值相关性分析可知,市监测站和跑马岭PM2.5中NH4+均主要以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在.市监测站SOR和NOR分别为0.44和0.32,跑马岭SOR和NOR分别为0.32和0.44,SOR和NOR的值均大于0.1,表明大气中SO2和NO2的二次氧化程度较高.采用OC/EC最小比值法估算得到市监测站和跑马岭SOC分别为8.3μg·m-3和1.8μg·m-3,分别占OC的38.2％和20.9％,这表明市监测站OC二次反应程度明显高于跑马岭.市监测站有机碳(OC)和元素碳(EC)相关性(R2=0.57)明显弱于跑马岭(R2=0.92),表明市监测站OC和EC来源比较复杂,更有利于SOC的生成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏		3	7	2.0	2.0
2	夏志勇		3	2	1.0	1.0
3	付华轩		3	2	1.0	1.0
4	吕晨		2	5	1.0	2.0
5	张文娟		2	5	1.0	2.0
6	孙凤娟		2	6	1.0	2.0