基于人员行为分类的用能有效性评估方法

• 作者: 方潜生 李善寿 陈涛
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 有效性评估 局部加权朴素贝叶斯(LWNB) 行为分类 技术节能
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.05.005

摘要

为了定量评估公共建筑的节能潜力,提出基于人员行为分类的用能有效性评估方法.该方法首先采用局部加权朴素贝叶斯(locally weighted naive Bayes,简称LWNB)算法对用电行为进行分类,在此基础上引入权重因子,构建了一种用能有效性评估模型.研究过程中通过智能插座采集不同人员办公设备一周的能耗数据,同时采用计步器与监控软件监测人员行为,利用有监督机器学习方式对人员行为进行分类.基于用能有效性评估方法,给出了不同人员的用能有效性评估值.实验表明,该行为分类方法具有较高准确率,有效性评估模型能够实现人员用能合理性的定量评估,有助于公用建筑节能潜力的精细化评估,为优化用能行为及用能设备的控制提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方潜生	安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室	52	277	9.0	14.0
2	李善寿	安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室	11	196	8.0	11.0
3	陈涛	安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室	1	0	0.0	0.0