基于数据流攻击特征值的异常流量监测研究

• 作者: 左冉 高娜娜
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web应用 流量监测 黑客攻击
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.05.017

摘要

针对预算不高的中小型企业,通过研究流量监测模型,采用准确率以及检测效率高的特征值库检测方法,设计并实现了一个异常流量监测系统.基于Web应用的常见漏洞特别是最新漏洞的攻击代码来设置特征值对流量进行监测,具有数据包解析、异常检测、会话提取、文件提取4个功能.并能通过整体流量的可视化统计分析、协议分析和展示IP访问地图,让用户的体验更加直观清晰,具有低成本、简洁高效的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高娜娜	北京信息科技大学信息管理学院	4	10	1.0	3.0
2	左冉	北京信息科技大学信息管理学院	2	1	1.0	1.0