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摘要:
本文在车联网平台下进行需求响应式公交的调度方法研究,为出行者提供提前、实时双重预约模式下的高品质运输服务.首先进行调度目标和方法设计,然后平衡供给与需求两方的利益,充分考虑乘客多样化的出行需求,建立静态和动态两阶段的调度模型,分别运用遗传算法和精确算法对模型进行求解.最后,在实例分析中运用2种不同车型验证了所构建调度方法和模型的有效性.结果表明:载客量较大的车型所带来的综合效益较优,但载客量较小的车型能更好满足乘客的乘车时间要求.
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文献信息
篇名 考虑实时需求的需求响应式公交调度方法研究
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 城市交通 需求响应式公交 惩罚函数 静态调度 动态调度 遗传算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-20
页数 12页 分类号 U491
字数 7693字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.03.002
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作者信息
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城市交通
需求响应式公交
惩罚函数
静态调度
动态调度
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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