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摘要:
针对现有基于析取范式的置信规则库构建方法存在过拟合、 未合理利用已知数据信息等问题,提出利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库的新方法.该方法通过对样本数据的输出结果进行聚类分析,获取输出结果的分布特征,以确定系统的规则数、 结果评价等级等相关参数,并充分利用样本已知信息,完成基于析取范式的置信规则库构建.为验证所提方法的有效性,选取输油管道和桥梁风险评估两个实验进行验证,结果表明,所提方法构建规则库系统能快速确定系统规模,并获得较高的推理性能.
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文献信息
篇名 利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 置信规则库 析取范式 规则库构建 证据推理 聚类 K均值
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 435-440
页数 6页 分类号 TP18
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.18395
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅仰耿 福州大学数学与计算机科学学院 38 169 7.0 11.0
2 巩晓婷 福州大学决策科学研究所 13 43 3.0 6.0
3 张婕 福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
置信规则库
析取范式
规则库构建
证据推理
聚类
K均值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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