基于CFAR-DCRF红外遥感舰船单帧目标检测方法

• 作者: 匡定波 宋文韬 巩彩兰 张文奇 胡勇 黄硕
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 全连接条件随机场 红外小目标 恒虚警率
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 520-527
• 页数: 8页
• 分类号: TP722.5
• 字数: 6834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.04.019

摘要

针对红外舰船小目标图像复杂背景弱信号,虚警率较高且难以被精确检测的问题,提出了一种恒虚警率(Constant False-Alarn Rate,CFAR)-全连接条件随机场(Dense Conditional Random Fields,DCRF)舰船目标检测算法.该算法针对小目标与虚警信号变化特征相似但结构特征不同的特点,利用CRF的多维上下文(空间、辐射)表达的优势,实现虚警特征抑制,并引入CFAR对模型进行改进,提高了DCRF对于弱信号目标的检出能力,实现舰船小目标的精确检测与分割.实验结果表明,该算法能够充分利用海域的全局上下文信息,能够在保持较高检出率同时,有效降低虚警率,实现单帧端到端的小目标检测.