基于电力计量大数据的电源规划研究

• 作者: 刘桂龙 蔡高雷
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力计量 大数据 风电 电源规划
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电力泛在物联网
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 6084字
• 语种: 中文

摘要

传统的电源规划方法已经难以满足大型风电并网系统对安全稳定性的要求.针对这一问题,运用大数据技术对风电出力信息充分挖掘,实现对并网风电波动风险的定量分析.在此基础上,建立以风电穿透功率最大和并网风险最小为目标的大型风电基地电源规划数学模型,并应用讨价还价博弈理论算法对该双目标模型进行求解.最后以某含风电地区电力系统为算例,验证提出的基于电力计量大数据的电源规划方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂龙		2	1	1.0	1.0
2	蔡高雷		1	0	0.0	0.0