基于单类支持向量机的冷水机组温度传感器故障检测

• 作者: 刘冬华 方曦 李冠男 梁致远 毛前军 胡云鹏
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷水机组 传感器 故障检测 单类支持向量机 算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 130-135,142
• 页数: 7页
• 分类号: TU831.4|TP306.3
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2019.05.130

摘要

冷水机组系统中,温度传感器出现故障会严重影响机组工作效率及使用寿命.针对冷水机组温度传感器偏差故障,本文提出一种基于单类支持向量机(one-class support vector machine,OC-SVM)的故障检测方法,采用冷水机组正常数据建立OC-SVM模型,通过十折交叉验证法获得模型优化参数.分别采用工程实测数据和实验数据(共4组)对该方法进行了验证,结果表明:基于OC-SVM的方法能有效检测出4组冷水机组的温度传感器偏差故障.其中对于螺杆式冷水机组(数据集Ⅰ)的故障检测效果明显,当冷冻水侧温度传感器偏差故障幅值绝对值大于1℃时,检测效率达到100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冬华	武汉科技大学城市建设学院	20	28	3.0	4.0
2	胡云鹏		12	12	2.0	3.0
3	毛前军	武汉科技大学城市建设学院	11	15	2.0	3.0
4	梁致远	武汉科技大学城市建设学院	2	1	1.0	1.0
5	李冠男	武汉科技大学城市建设学院	3	3	1.0	1.0
6	方曦	武汉科技大学城市建设学院	3	3	1.0	1.0