基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断

• 作者: 梁坤峰 王占伟 王智伟 王林 袁俊飞
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 冷水机组 故障诊断 算法 控制 集成
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3167-3173
• 页数: 7页
• 分类号: TB65
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20180003

摘要

基于贝叶斯网络(BN)的开放式结构,将现场观测信息融入到BN中,用以改善故障诊断性能.引入距离拒绝机制,以确定在故障为假时传感器测量参数的概率分布.提出了一种基于融合的BN的冷水机组故障诊断方法,该方法能够检测新故障和动态更新故障库.使用ASHRAE RP-1043的故障实验数据对提出的方法进行验证,结果显示:提出方法对新故障NF1的检测正确率为99.8％,现场观测信息的融入将新故障NF2的检测正确率提高了32.6％,并将已知故障rl(制冷剂泄露)和ro(制冷剂充注过量)的诊断正确率分别提高了4.8％和11.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	河南科技大学制冷热泵空调技术研究所	60	139	6.0	7.0
2	王智伟	西安建筑科技大学环境学院	73	254	8.0	12.0
3	梁坤峰	河南科技大学制冷热泵空调技术研究所	54	151	7.0	9.0
4	袁俊飞	河南科技大学制冷热泵空调技术研究所	6	5	2.0	2.0
5	王占伟	河南科技大学制冷热泵空调技术研究所	8	9	2.0	2.0