基于一卡通数据的公交站点识别方法分析与研究

• 作者: 冷梦甜 吴金成 谢振东
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: IC卡数据 聚类分析 客流预测 站点规划
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.180099

摘要

针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢振东		22	101	6.0	9.0
2	吴金成		33	103	6.0	8.0
3	冷梦甜		15	18	2.0	4.0