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摘要:
为了应对日益增长的快递需求,缓解货运车辆加重的城市交通拥堵,提高城市配送效率,本文提出了整合地铁资源进行城市物流配送的构想.本文将从企业和用户的角度出发,考虑地铁与末端地面配送车辆的容量限制,以运输成本、车辆成本和时间成本最小为目标函数建立多目标优化模型,优化地铁列车班次的客户分配和末端地面车辆的路径选择,更加符合实际.然后采用遗传算法对模型进行求解.最后以南京市地铁2、4号线为例,验证了模型和算法的实用性及有效性.结果表明,基于地铁的城市物流配送的总成本远低于单独货车配送,具有较强的应用价值.
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文献信息
篇名 基于地铁的城市物流配送路径优化
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 地铁 城市配送 容量限制 多目标
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 工程科学研究及应用
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 U121
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.06.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑长江 河海大学土木与交通学院 91 461 12.0 17.0
2 沈金星 河海大学土木与交通学院 15 27 3.0 4.0
3 刘亚楠 河海大学土木与交通学院 1 0 0.0 0.0
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地铁
城市配送
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期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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