精准医疗与人工智能整合中的隐私伦理问题探究

• 作者: 王强芬
• 来源期刊: 医学争鸣
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 精准医疗 隐私
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 伦理研究
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: R-052
• 语种: 中文
• DOI: 10.13276/j.issn.1674-8913.2019.04.015

摘要

人工智能(AI)对于提升精准医疗的诊断效率和精准度起着重要作用,但AI应用于精准医疗对于训练样本的需求也给患者隐私保护带来新的挑战,需要对二者整合的必要性及存在的隐私风险进行探究.精准医疗AI这种新型医疗实践模式在数据样本使用的度、应对二者的发展变化、隐私保护的整体性,以及伦理、法律和技术等方面的协同护翼有助于解决其存在的隐私伦理风险问题,助推精准医疗的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强芬		29	123	6.0	10.0