传染病综合指数预测研究

• 作者: 代文灿 周勇 尹锡玲 朱克京 李德云 梁小冬 王松 谭爱军
• 来源期刊: 预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 传染病 预测 自回归移动平均模型 熵权法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 897-900
• 页数: 4页
• 分类号: R181.3
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.09.008

摘要

目的 应用自回归移动平均模型(ARIMA)预测传染病风险,计算传染病综合指数(IDI),为公众提供传染病风险预报.方法 收集珠海市2014年第1周至2018年第14周流感样病例、 手足口病、 其他感染性腹泻资料和2016年第1周至2018年第14周布雷图指数资料,分别建立ARIMA模型预测传染病风险指数,并采用熵权法分析4类传染病权重,计算IDI;以珠海市2018年第15—19周4种传染病指标进行验证.结果 预测期间处于夏季,则IDI=ROUND(0.33×流感样病例比例风险指数+0.47×手足口病发病率风险指数+0.10×其他感染性腹泻发病率风险指数+0.10×布雷图指数风险指数).预测2018年第15—19周珠海市全市和香洲区IDI均为2(较安全),斗门区和金湾区IDI均为1(安全).第15—19周全部风险值一致率分别为97.50％、95.00％、97.50％、85.00％和77.50％.结论 IDI模型可用于传染病流行风险的短期预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭爱军		41	300	9.0	15.0
2	王松		7	39	4.0	6.0
3	李德云		34	192	9.0	12.0
4	朱克京		23	107	7.0	9.0
5	尹锡玲		8	10	2.0	2.0
6	梁小冬		33	168	8.0	11.0
7	代文灿		8	3	1.0	1.0
8	周勇		7	21	3.0	4.0