基于稀疏采样的关联成像算法研究

• 作者: 孟文文 张家民 时东锋
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 关联成像 压缩感知 稀疏采样
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2019.01.003

摘要

传统关联成像系统中对物体全部信息进行采样,而根据压缩感知理论可知绝大部分物体信息在某些变换下具有稀疏特性,因此对物体信息进行稀疏采样也可以复原出完整的物体信息.提出了利用关联成像对物体信息进行稀疏采样的方法,采用成像系统获取物体稀疏信息,再使用压缩感知算法对完整物体信息进行复原,对所提方法进行了实验研究,结果证实了使用稀疏采样能有效减少关联成像的数据量,提高系统的成像效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家民	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室	3	2	1.0	1.0
2	时东锋	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室	8	14	2.0	3.0
3	孟文文		1	0	0.0	0.0