基于灰色聚类优化模型的审计检查风险评价

• 作者: 孙龙渊 梁力军 胡玉生
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 风险评价 审计检查 灰色聚类 白化权函数
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: F230.9
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.05.007

摘要

基于灰色聚类的优化模型,研究了审计检查风险评价问题.通过最大化风险评价指标白化权函数值的离差平方和,构建了审计检查风险评价模型,从而更好地区分聚类信息,使得审计检查风险评价的效果更加显著.数值算例表明,灰色聚类优化模型可以根据审计对象的自身状态数据确定各风险评价指标的权重,有效减少指标权重的主观性导致的评价结果偏差,具有较优的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉生	北京信息科技大学信息管理学院	11	2	1.0	1.0
2	梁力军	北京信息科技大学信息管理学院	10	3	1.0	1.0
3	孙龙渊	北京信息科技大学信息管理学院	6	4	1.0	2.0