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摘要:
论文针对网络未知入侵类型检测问题,提出了基于优化聚类算法的安全审计模型.由于攻击类型未知,无法设定聚类数目,这是影响聚类算法在日志分析中应用的主要问题.论文针对这种问题提出了优化的聚类算法,该算法由聚合阶段和优化阶段两部分组成,能自动实现初始聚类集合建立和组合优化,并通过简单的人工干预可准确地标识入侵行为.该算法处理未知入侵检测问题是可行,具有良好的可扩展性,大大降低了算法对控制参数的依赖性,提高了该方法的实用性.
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文献信息
篇名 基于优化聚类算法的安全审计模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 日志分析
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-2,29
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2391字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机学院 167 1420 17.0 30.0
2 王文奇 西北工业大学计算机学院 8 55 5.0 7.0
3 史兴键 西北工业大学计算机学院 8 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
日志分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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