智能配镜三维特征参数提取方法研究

• 作者: 侯增选 李岩翔 杨武 王军骅 赵有航
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 点云 人脸对齐 映射 特征提取 配镜
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学
• 页码范围: 665-670
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019040665

摘要

针对智能配镜中三维面部特征点提取算法复杂度较高的问题,提出一种将三维点云转换为映射图像定位特征点的方法.采用Voronoi方法计算面部三角网格各顶点处的高斯曲率、平均曲率.选取鼻尖、眼角等曲率特征明显的区域估计面部点云姿态.根据曲率旋转不变性,使用初选的点云方向向量简化旋转矩阵的计算,使面部点云正面朝向视点.将点云映射转换为图像,三维网格模型中三角面片一对一映射到图像中的三角形.搭建卷积神经网络,使用Texas 3DFRD数据集进行模型训练.进行人脸对齐,预测所得各面部特征点分别限制在图像某三角形中.根据图像中三角形映射查找三维网格模型中对应三角面片,通过三角面片顶点坐标计算配镜所需的面部特征点位置坐标,实现配镜特征参数的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯增选	大连理工大学机械工程学院	29	45	3.0	5.0
2	王军骅	大连理工大学机械工程学院	4	1	1.0	1.0
3	李岩翔	大连理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨武		1	0	0.0	0.0
5	赵有航	大连理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0