基于压缩感知的高阶MIMO系统信道估值算法

• 作者: 姬晓辉 孙泽宇 李传锋 阎奔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 压缩感知 导频序列 稀疏矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 153-159
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0176

摘要

针对通信网络中的天线数量巨大,很难完成对信道的有效计算与估值.借助于高阶多输入多输出(MIMO)系统的可靠性,提出了一种基于压缩感知的信道估值高阶MIMO系统.设计了一种简单的导频结构,以降低计算复杂度;利用导频序列长度可以随着信道稀疏度变化情况自适应的调整,从而节省了导频资源的开销.仿真实验表明,与传统的信道估计算法比较,在相同的信道估计精度条件下,HMCE-CS算法可以降低平均导频序列长度;或者在相同的导频序列长度条件下,HMCE-CS算法可以提高信道估计精度,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙泽宇	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	59	317	10.0	13.0
2	姬晓辉	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	13	28	4.0	5.0
3	李传锋	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	22	67	5.0	6.0
4	阎奔	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	6	4	1.0	2.0