古建筑物三维点云数据去噪方法

• 作者: 曲金博 王岩 由迎春
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: k-means聚类算法 双边滤波 古建筑 光顺
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 1074-1081
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|P2-0
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2019.06.15

摘要

目的 研究k-means聚类算法和双边滤波去噪算法,解决古建筑物在建模中如何减少噪声点的问题.方法使用k-means聚类算法对点云数据进行k个集群划分,选择合适集群,获得最佳K值进行点云去噪,使用双边滤波算法对点云数据进行滤波去噪,选用Fandisk点云数据、bunny点云数据、沈阳建筑大学古建筑物老校门和八王书院点云数据进行去噪实验.结果选用的仿真模型和古建筑模型经过处理,点云数据模型表面光滑,边界特征保持良好.结论所提方法有效地去除了噪声点,增强了点云数据模型的光滑的和光顺度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩		13	35	3.0	5.0
2	曲金博		4	1	1.0	1.0
3	由迎春		7	11	1.0	3.0