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摘要:
针对目前旅游路线规划缺乏自主性,难以满足旅游者个性化需求的问题,提出了一种多约束指标改进的动态旅游路线规划算法.首先建立了兴趣景点集模型和特征拐点集模型,确定多约束指标,以最短路径规划为基础融合多约束指标设计动态旅游路线规划算法,使旅游者能够在自主或利用智能机随机选取景点后智能规划最优旅游路线.算例证明,该算法能够输出距离最短同时符合旅行摆渡过程一般规律的路线,满足旅游者个性化需求,使旅游者获得最佳动机利益满足.
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文献信息
篇名 一种多约束指标改进的动态旅游路线规划算法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多约束指标 动态规划 旅游路线 动机利益
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 自动化与计算机
研究方向 页码范围 57-62,69
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周啸 信息工程大学基础部 24 21 3.0 4.0
3 高奎亮 信息工程大学数据与目标工程学院 2 0 0.0 0.0
6 李胜辉 河南机电职业学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
7 刘成龙 信息工程大学数据与目标工程学院 1 0 0.0 0.0
8 王含巢 信息工程大学数据与目标工程学院 1 0 0.0 0.0
9 胡家玮 信息工程大学数据与目标工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多约束指标
动态规划
旅游路线
动机利益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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