大数据环境下云计算网络安全入侵检测系统设计

• 作者: 朱敏
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云计算 数据聚类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 296-299,304
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2019.04.005

摘要

大数据环境下,云计算网络的安全性变得越来越重要,针对传统网络安全入侵检测系统在检测准确率及漏检率方面的不足,设计一种基于数据聚类分析算法的入侵检测系统.介绍了系统的总体框架结构,入侵检测系统的硬件部分由检测模块、自适应模块、控制管理模块、风险预警模块、控制访问模块及数据采集模块等六个部分组成,各个模块之间紧密连接并实时地与规则库、数据库对接更新;在系统的软件流程设计方面,基于数据聚类分析算法对采集到的原始数据进行分类处理及明氏距离判定,揭示出正常数据与异常数据之间的差异,最终实现对云计算网络入侵行为的精确检测.实验数据表明,提出的入侵检测系统对恶意数据的检测准确率更高,平均漏检率可以控制在0.3％以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏		7	4	1.0	1.0