基于面板数据分析的气象多变点研究

• 作者: 丁明月 周嘉章 谭常春
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 面板数据 变点 贝叶斯分析 月平均气温
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 570-576
• 页数: 7页
• 分类号: O212.8
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2019.04.025

摘要

气象变点检测的准确性对于气象数据的均一化处理尤为重要,然而气候因素以及非气候因素等原因给气象数据变点检测带来了诸多不便.文章基于面板数据分析方法对气象数据的结构性突变进行检测和估计,区分了造成气象数据发生非均一性变化的非气候因素变点;实证分析了安徽省1957—2015年5个气象台站的逐月平均气温序列的变点问题,并结合现有的元数据资料探究了各个台站变点发生的主要原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭常春	合肥工业大学经济学院	30	137	7.0	9.0
2	周嘉章		3	7	2.0	2.0
3	丁明月	合肥工业大学数学学院	2	2	1.0	1.0