基于RGB植被指数的大田油菜图像分割定量评价

• 作者: 吴兰兰 彭辉 熊利荣
• 来源期刊: 华中农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 油菜 植被指数 阴影区域 自然光照
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 食品与农业工程
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果.结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1％、97.2％、90.9％,其相应标准差为1.1、1.3和0.06.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭辉	华中农业大学信息学院	21	250	9.0	15.0