适于ALOS图像植被信息提取的新植被指数

• 作者: 陈仁喜 高闪闪
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: ALOS 植被指数 基于植被样本的植被指数(VSVI) 植被覆盖度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.04.08

摘要

针对现有植被指数不适用于ALOS图像植被信息提取的问题,从分析植被的光谱特征入手,提出了一种基于植被样本的植被指数(vegetation sample-based vegetation index,VSVI),并通过数学公式推导证明了VSVI仅与植被的光谱信息有关,与土壤背景无关,具有一定的消除土壤背景影响的能力.利用该植被指数和采用阈值分割方法提取了南京市某区域ALOS图像中的植被信息,并与差值植被指数,比值植被指数、归一化差值植被指数及土壤调节植被指数等其他植被指数的植被信息提取结果进行了比较.研究结果表明,该文提出的VSVI植被指数能够克服其他植被指数的缺点,植被信息提取精度分别提高了21.7％,27.5％,14％和9.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁喜	河海大学地球科学与工程学院	16	98	7.0	9.0
5	高闪闪	河海大学地球科学与工程学院	2	12	2.0	2.0