基于植被指数的绿地信息提取的比较

• 作者: 曹爽 胡晓雯 赵显富
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植被指数 Quickbird遥感影像 绿地信息提取 高分辨率
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 420-425
• 分类号: TH71|TG803
• 字数: 3044字
• 语种: 中文

摘要

运用遥感图像处理系统(ENVI)对快鸟(Quickbird)高分辨率遥感影像进行预处理,利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)对南京市鼓楼区进行了绿地信息提取,通过 Matlab软件比较了其灰度图像、直方图和二值图像,并分析其方差,在C语言的平台上进行了精度评定.实验结果表明:在该研究区中, SAVI、NDVI的绿地提取能力较好;NDGI、MSAVI出现了明显的漏分、错分情况,但 MSAVI在建筑物、植被边缘提取上表现出相对的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹爽	南京信息工程大学遥感学院	19	184	8.0	13.0
2	赵显富	南京信息工程大学遥感学院	31	182	9.0	11.0
3	胡晓雯	南京信息工程大学遥感学院	2	17	2.0	2.0