基于四阶混合平均累积量与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡研究

• 作者: 何攀 吴冰琴 周冬 廖方帆 王庆丰 陈阜东 隆舰艇 韩向哲
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 四阶混合平均累积量 TLS-ESPRIT算法 高斯色噪声 模态辨识
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统控制与分析
• 页码范围: 67-72,91
• 页数: 7页
• 分类号: TM315
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2019.11.011

摘要

实际现场中WAMS采集到的信号易受周围环境的影响,导致信号往往会有高斯色噪声的干扰,给模态辨识精度带来很大影响.针对以上问题,提出了基于四阶混合平均累积量和总体最小二乘-空间旋转不变技术(TLS-ESPRIT)相结合的方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识.通过四阶混合平均累积量的方法对信号进行预处理,去除高斯色噪声的干扰,然后通过TLS-ESPRIT辨识方法对预处理后的信号进行辨识.通过仿真结果比较,该方法相比于其他方法具有抗噪性能好,辨识结果精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周冬	三峡大学电气与新能源学院	13	19	3.0	3.0
2	廖方帆		2	0	0.0	0.0
3	隆舰艇	三峡大学电气与新能源学院	3	0	0.0	0.0
4	王庆丰		1	0	0.0	0.0
5	陈阜东		1	0	0.0	0.0
6	何攀		1	0	0.0	0.0
7	韩向哲		1	0	0.0	0.0
8	吴冰琴		1	0	0.0	0.0