TLS-ESPRIT算法在低频振荡分析中的应用

• 作者: 常勇 张静 徐政 王峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 总体最小二乘法 TLS-ESPRIT算法 高分辨率 子空间
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.20.018

摘要

提出了一种新的电力系统低频振荡模式辨识方法,即基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法.该算法是一种基于子空间的高分辨率信号分析方法,直接以测量数据构成的数据矩阵为基础,把信号空间分解为信号子空间和噪声子空间,能够高精度地辨识电力系统低频振荡的模式,进而可以为设计阻尼控制器提供依据.文中首先简要介绍了TLS-ESPRIT算法的基本理论,然后通过合成信号、4机2区域系统和新英格兰10机39节点系统3个算例,验证了该算法的正确性和有效性,对实现低频振荡在线/离线监测具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐政	浙江大学电气工程学院	406	16013	64.0	112.0
2	张静	浙江大学电气工程学院	67	1009	16.0	31.0
3	王峰	浙江大学电气工程学院	35	568	13.0	23.0
4	常勇	浙江大学电气工程学院	13	665	11.0	13.0