基于自然激励技术和 TLS-ESPRIT 方法的低频振荡模式辨识

• 作者: 张鹏 王晓茹 王祥超 甄威
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 低频振荡 参数辨识 随机响应 自然激励技术
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 75-80,130
• 页数: 7页
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140624011

摘要

提出了一种利用系统随机响应信号辨识低频振荡模式的方法。利用自然激励技术(NExT)从系统随机响应信号中获得自由振荡信号，采用总体最小二乘—旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)方法对所获得的自由振荡信号进行模式辨识，得到低频振荡模式的频率和阻尼比。采用16机系统仿真数据和四川电网实测数据验证了所提方法的有效性；与随机减量技术(RDT)结合 Prony 方法对比表明，所提方法对阻尼比估计更准确且抗噪性更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
2	甄威		29	446	14.0	20.0
3	张鹏	西南交通大学电气工程学院	30	170	9.0	12.0
4	王祥超	西南交通大学电气工程学院	1	15	1.0	1.0