利用磁梯度张量识别地下小型目标体

• 作者: 张琪 李志宁 范红波 郑建拥
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 磁梯度张量 形状识别 地下小型目标体 粒子群支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 692-699
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.03.024

摘要

针对地下小型磁性目标体提出基于磁梯度张量和支持向量机(SVM)的形状识别方法.首先利用不同形状、不同姿态的地下目标体磁异常模型,建立磁梯度数据样本库;然后分析并选取磁梯度张量矩阵的9个属性参量,构造支持向量机模式识别的特征向量;最后建立基于量子粒子群算法的支持向量机(QPSO-SVM)识别模型,对测试数据进行模式识别.仿真和实验证明利用本文方法能够有效识别地下小型目标体的形状,识别准确率达到90％以上.