基于大数据的随机对照试验

• 作者: 王胜锋 詹思延 许璐
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 大数据 电子医疗数据 随机对照试验
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论与方法
• 页码范围: 702-706
• 页数: 5页
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.06.019

摘要

我国医疗领域目前已积累了海量数据,如何利用大数据开展随机对照试验日益得到关注.本研究结合国外利用大数据实施随机对照试验的成功经验,从数据来源、研究对象和研究结局确定、干预措施、随机化方法、知情同意的实施等方面进行梳理总结,以期为国内未来开展相关研究提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹思延	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	247	2726	26.0	43.0
2	王胜锋	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	22	267	8.0	16.0
3	许璐	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	3	1	1.0	1.0