人工智能领域基底细胞癌的诊治研究进展

• 作者: 周欣 张健滔 毕新岭 陈琢
• 来源期刊: 第二军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 基底细胞癌 人工智能 病理学 鉴别诊断 临床表现
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专题报道:人工智能在医学领域的应用
• 页码范围: 471-477
• 页数: 7页
• 分类号: R739.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16781/j.0258-879x.2019.05.0471

摘要

基底细胞癌(BCC)是最常见的皮肤肿瘤之一,临床医师可以根据发病部位、皮损外观特点做出初步诊断,还可以通过皮肤镜等无创检查手段进行图像分析与拟诊,最终依据组织病理结合临床信息确诊.近年随着人工智能(AI)技术的发展,利用机器视觉对图像进行自动识别与分析成为可能.计算机辅助诊断系统通过深度学习大量临床、皮肤镜、组织病理图片资源建立人工神经网络,辅助专业医师对疑难病症做出分析判断,有助于提高皮肤肿瘤的早期诊断水平、增强基层医师诊治能力、减轻病理专科医师工作负担.本文现就国内外AI领域对BCC的诊治研究进展作一综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健滔	上海大学机电工程与自动化学院	15	68	4.0	8.0