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摘要:
为了实现生猪异常行为的智能化判断,首先要对与生猪行为相关的参数进行数字化监测,由于生猪行为数字化监测的复杂性,单一的监测方式很难实现生猪异常行为的准确监测.本研究运用机器视觉、听觉以及超声波和微惯性传感器4种监测技术手段,从多角度对生猪行为进行数字化综合监测后,采用基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术对生猪异常行为进行综合判断.结果表明:推理判断结果与饲养员决策结果相比,准确度达87%.说明基于综合加权相似度的区间值模糊推理技术可及早发现生猪养殖中的异常状况,有效避免危害的进一步扩大.
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文献信息
篇名 基于模糊推理的生猪异常行为综合判断
来源期刊 黑龙江畜牧兽医(上半月) 学科 农学
关键词 生猪 异常行为 综合判断 模糊推理 综合加权相似度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 畜牧科学
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 S828
字数 语种 中文
DOI 10.13881/j.cnki.hljxmsy.2018.03.0465
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 73 473 11.0 19.0
2 田建艳 51 183 8.0 10.0
3 郝福明 2 1 1.0 1.0
4 张文文 2 1 1.0 1.0
传播情况
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生猪
异常行为
综合判断
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综合加权相似度
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黑龙江畜牧兽医(上半月)
月刊
1004-7034
23-1205/S
哈尔滨市香坊区哈平路243号
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