一种基于AHP-E模型的多因子农药残留污染综合评价方法

• 作者: 常巧英 范春林 陈星如 陈谊
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 农药残留污染 综合评价方法 多因子 层次分析法 熵值法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 污染生态
• 页码范围: 276-283
• 页数: 8页
• 分类号: X592
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2018-0712

摘要

为了能对某地区不同农产品受农药残留污染程度以及不同时间段受农药残留污染程度进行综合定量评价,提出一种基于层次分析法和熵值法AHP-E模型的多因子农药残留污染综合评价方法.该方法首先根据农药残留侦测结果,综合考虑农药毒性、检出频次、检出含量、超标情况多方面因素,选择评价因子;然后应用层次分析法对不同农产品受农药残留污染的程度进行评价,用熵值法对不同时间段受农残污染的程度进行评价.以2013年3月至6月A市6种农产品中农药残留侦测结果为例进行案例研究,对6种农产品受农残污染程度从高到低排序发现,按农残检出率和超标率两个单因子评价指标进行排序的结果分别为黄瓜、苹果、番茄、青椒、芹菜、韭菜和芹菜、韭菜、黄瓜、苹果、番茄、青椒;而用本文综合评价方法计算得出的排序结果为韭菜、芹菜、黄瓜、青椒、番茄、苹果.对不同时间段受农残污染程度进行排序发现,按农残检出率和超标率单指标进行排序的结果均为5月、4月、3月、6月,与本文方法的排序结果一致.对比单因子和多因子评价排序结果发现他们既有联系又有差异,造成差异的原因是单属性评价方法考虑因素单一,而本文提出的综合评价模型能较全面反映农药残留的污染情况,并有效突出不同农产品之间农药残留污染程度的差距.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈谊	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	81	684	13.0	23.0
2	范春林		32	292	9.0	16.0
3	常巧英		11	77	6.0	8.0
4	陈星如	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	2	6	2.0	2.0