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摘要:
专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。
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文献信息
篇名 知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 知识系统 决策规则 动态更新 等价矩阵计算
年,卷(期) shhtzyw_2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-43
页数 9页 分类号 TP181
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上海航天(中英文)
双月刊
2096-8655
31-2169/V
大16开
上海市元江路3888号南楼
4-926
1984
chi;eng
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